城市白领：希望通过碎片化时间进行自我提升和职业发展的在职人员。

在校学生：需要额外学习资源和辅导来提高学习成绩的学生群体。

偏远地区求学者：由于地理位置限制，难以接触到优质教育资源的人群。

便捷性：用户可以随时随地通过手机访问课程内容，自由安排学习时间。

个性化：提供多样化的课程选择，满足不同用户的学习需求。

高效性：通过数据分析技术把握用户的学习习惯和偏好，为用户推荐个性化的学习资源和课程。

经济性：降低教育培训机构和个人讲师的运营成本，同时为用户提供的学习资源。

短期目标：快速搭建并上线一个功能完善、用户体验良好的课程付费小程序。

中期目标：积累一定量的忠实用户，形成稳定的用户群体，并实现初步的商业盈利。

长期目标：成为教育培训行业的在线教育平台，推动整个行业向更加智能化、个性化的方向迈进。

课程展示：支持图文、视频、音频等多种形式的课程展示。

支付功能：集成多种支付方式，方便用户快速完成付费流程。

用户管理：记录和跟踪用户的个人信息、购买历史等数据。

内容保护：确保只有付费会员才能访问特定的资源。

多终端兼容：支持在不同的平台上使用，包括社交媒体、网页浏览器和通过网页链接访问等。

微信小程序：依托于微信庞大的用户基础，轻松触达更广泛的目标受众。

网页端：通过PC端网页提供更加丰富的学习体验和管理功能。

移动端APP（可选）：根据用户需求和市场反馈考虑开发移动端APP。

响应速度：确保小程序和网页端的响应速度足够快，提升用户体验。

稳定性：保证系统在高并发情况下仍能稳定运行，避免因服务器问题导致的用户流失。

用户角色划分：分为普通用户（未付费）、付费用户（已购买课程）、讲师/教育培训机构三种角色。

课程浏览与搜索：用户可以根据关键词、分类、热度等条件浏览和搜索课程。

课程详情页：展示课程的详细信息，包括课程介绍、讲师信息、课程目录、价格、评价等。

试听功能：提供部分免费试听内容，让用户了解课程质量后再决定是否购买。

购买流程：简化购买流程，减少用户操作步骤，提高转化率。

学习进度跟踪：记录用户的学习进度，并提供提醒功能帮助用户坚持学习。

互动交流：建立社区或论坛，让用户可以与其他学习者或讲师交流心得和问题。

碎片时间学习：用户利用通勤、午休等碎片时间进行学习。

晚间深度学习：用户在家中或其他安静环境下进行深入学习。

集中学习：用户利用时间进行系统的学习和复习。

提升自我能力：通过学习新知识、技能来提升自己的职业竞争力或个人素养。

获得证书或学分：部分课程可能提供官方认证的证书或学分，满足用户的学术或职业需求。

社交互动：与其他学习者或讲师建立联系，拓展人脉资源。

高昂的线下培训费用：传统线下培训费用高昂且时间地点不灵活。

缺乏个性化学习资源：市面上的学习资源虽然丰富但缺乏针对性和个性化推荐。

学习效果难以评估：用户往往难以准确评估自己的学习效果和进步情况。

低成本高质量的在线课程：通过数字化分发降低运营成本的同时提供优质的教学内容。

智能推荐系统：基于用户行为数据智能推荐个性化的学习资源和课程。

学习进度跟踪与反馈：提供详细的学习进度报告和反馈机制帮助用户及时调整学习策略和方法。

PHP语言：作为后端开发的主要语言，PHP具有广泛的应用基础和丰富的生态系统。

ThinkPHP框架：采用ThinkPHP框架可以提高开发效率和代码质量。

数据库：MySQL作为关系型数据库管理系统，用于存储用户信息、课程数据等；Redis用于缓存热点数据提高系统性能；MongoDB作为NoSQL数据库可存储非结构化数据如评论、日志等。

Vue.js：用于开发PC端管理界面的前端框架，提供组件化开发方式和的性能表现。

Element组件库：搭配Vue.js使用，提供丰富的UI组件和样式简化开发过程。

uniapp：用于开发客户端（微信小程序端），实现一套代码多端运行降低维护成本。

与潜在用户、教育培训机构进行深入沟通了解他们的需求和痛点。

对收集到的需求进行整理和分析确定产品的功能模块和优先级。

根据需求分析结果设计产品的原型图包括页面布局、交互流程等。

组织内部评审会收集反馈意见并进行修改优化直至满足所有相关方的需求和期望。

根据原型图进行前后端的开发工作确保每个功能模块都能正常工作并与原型图保持一致。

前后端开发人员需要进行密切的沟通和协作确保数据的准确传输和接口的稳定调用。在开发过程中需要进行单元测试和集成测试确保代码的质量和稳定性。

开发完成后进行前后端的联调测试确保整个系统能够协同工作并满足用户需求和业务逻辑的要求。

在发布前进行全面的安全测试包括SQL注入、XSS攻击等常见漏洞的检测和修复工作确保系统的安全性和稳定性。

对系统的性能进行评估和优化包括数据库查询优化、缓存策略调整等提高系统的响应速度和承载能力确保在高并发情况下仍能保持稳定运行。

发布后持续收集用户的反馈意见包括功能建议、bug报告等进行分析和处理作为后续迭代更新的依据之一。

根据市场变化和用户需求的变化不断调整产品策略和功能模块进行迭代更新保持产品的竞争力和生命力。在迭代过程中需要重新进行测试和验证确保新版本的质量和稳定性。