主要市场: 中国，特别是年轻用户群体（大学生、白领等）

次要市场: 东南亚地区

主要用户: 年龄在18-35岁之间的年轻人，尤其是喜欢社交和购物的女性。

次要用户: 对时尚、美妆、生活用品感兴趣的男性用户。

发现与分享: 提供一个平台让用户能够发现新产品并分享自己的购物体验。

个性化推荐: 根据用户的浏览和购买历史提供个性化的商品推荐。

社区互动: 强化社区功能，让用户可以评论、点赞商品，形成良好的社区氛围。

商品浏览与搜索: 用户可以浏览商品分类、搜索特定商品。

用户账户管理: 包括注册、登录、个人信息管理等功能。

购物车与订单管理: 用户可以将商品加入购物车，查看和管理订单。

支付功能: 支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等。

评价系统: 用户可以对购买的商品进行评价。

推荐系统: 根据用户行为推荐商品。

社区互动: 用户可以发布笔记，评论他人笔记，点赞等。

跨平台兼容: 支持iOS和Android平台。

高速性能: 确保页面加载速度快，操作响应迅速。

安全性: 采用先进的数据加密技术保护用户信息。

前端: 使用uniapp框架开发，以支持多端运行（iOS、Android、H5）。

后端: 使用PHP语言和thinkphp框架。

数据库: MySQL用于存储结构化数据，Redis用于缓存处理，MongoDB用于存储非结构化数据。

需求: 用户需要一个便捷的平台来发现新品，分享购物体验，获取个性化推荐。

使用场景: 用户在通勤途中通过手机浏览商品，晚上在家中通过电脑详细查看商品信息并进行购买。

目标: 找到新热门的商品，获得购物灵感，享受便捷的购物流程。

痛点: 难以找到符合自己需求的个性化商品，担心购买到不合适的产品，购物过程中的支付安全和隐私保护。

期望的解决方案: 通过强大的搜索引擎和智能推荐系统快速找到想要的商品，通过详细的商品信息和用户评价做出购买决策，使用安全可靠的支付方式完成交易。

详实: 确保所有功能和特性都经过精心设计和测试，以满足用户的需求。

条理清晰: 文档结构清晰，便于团队成员理解和遵循。